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2017年全国奶牛生产性能测定年度交流活动

发布时间:2017-12-08

来源: 中国奶业协会行业发展部

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2017年12月7日,全国奶牛生产性能测定数据年度交流活动在温州召开。会议总结了2017年第三季度及项目年度数据情况,部署2018年的工作重点。各省DHI测定中心交流了各自的数据及服务情况。中国奶业协会刘亚清代理秘书长、刘琳副秘书长、农业部农业机械实验鉴定总站张健处长、杜金工程师、中国奶业协会育种专业委员会主任张胜利教授出席了本次活动。此次交流活动由中国奶业协会行业发展部陈绍祜主任主持,来自全国30个奶牛生产性能测定中心的90位代表参加了活动。
中国奶业协会秘书长刘亚清在会上作了重要讲话,用数据总结了DHI十年的成果,并规划了下一步的工作计划。
“能度量,才能管理,能管理,才能提高。”这句话在奶牛生产性能测定工作中贯穿始终,奶牛生产性能测定作为目前世界上最为科学、有效的奶牛生产管理工具,被越来越多的养牛人所熟知、认可和掌握,其作为一项基础性工作,更是奶业领域大数据、互联网加、云计算、物联网应用的关键和核心。
我国的奶牛生产性能测定工作和国外上百年的发展历史相比,应该说是起步很晚,从1992年的“中日奶业技术合作项目”,到1995年的中国加拿大奶牛综合育种项目的实施,才逐步被国人所认识,在此阶段,中国奶业协会作为中方代表,积极推动和参与项目的实施。起步虽晚,但是发展不慢。在中国奶业协会的积极呼吁和推动下,这项工作得到了农业部的高度重视。2006年中央财政资金补助测定试点,计划测定9万头,2008年,农业部奶业管理办公室成立之后,将奶牛生产性能测定工作列为重点工作之一,国家正式启动奶牛生产性能测定项目, DHI工作全面开展。
从2008年到2017年,各方力量在农业部的领导下,在继承中不断创新,不忘初心,砥砺十年。通过不懈努力,DHI工作在两个“良”字方面都取得了显著的成绩:一是良法方面,参测奶牛生产水平大幅提高,年单产从2008年的8.8吨,提高到10.2吨;牛奶乳脂率由3.64%提高到3.79%,乳蛋白率由3.28%提高3.32%,体细胞数则由39.7万个/mL降到26.8万个/mL。二是良种方面,通过项目的实施,品种登记荷斯坦牛数量逐年增加,累计达到了157万头,用于遗传评估育种累计数据量从2008年的24万提高到543万,增长了21.6倍多,每年为2000头公牛提供近100万条验证数据。可以说,通过奶牛生产性能测定技术的实施,有效地促进了我国奶业的持续健康发展。
全国DHI数据的收集、整理、核查、存储、分析和考评工作,是整个DHI数据处理的核心。经过十年的努力,就项目整体数据情况而言,参测程度和数据质量都有相当程度的提高,取得了一定的成绩,达到了一定的效果,但是也有一些问题,比如:参测牛场积极性不高、测定奶牛比例低、基础数据质量差、测定报告应用程度低等问题,是始终存在的,不可回避的。因此我们要用新的思维破解发展难题,厚植发展优势,必须把发展基点放在创新上,今后中国奶业协会在数据方面重点开展以下工作:
一、强化数据平台应用,扎实做好成效跟踪。鼓励测定中心和参测奶牛场利用中国奶牛育种数据平台等互联网手段,对各类信息进行科学分类、归集,统一部署,统一推送。加强DHI报告应用成效跟踪管理,定期向有关单位反馈,做到有序推进、扎实推动。
二、提高自身技能,提升数据处理效率。为大数据的应用做好准备,通过不断的学习、交流,提高自身的数据应用和分析能力,拓展知识面,增加交流范畴,具备一定的数据使用和分析能力,提高自身竞争力,在市场竞争中立于不败之地。针对重点测定中心开展数据互联互通试点工作,实现数据的集中分析和发布推送。
三、建立多方沟通机制,拓展数据采集渠道。收集各有关单位和服务机构的数据,作为第三方数据的有效补充,有效拓宽奶牛养殖数据采集范围。进一步强化数据管理,不断提升数据质量。保障系谱、繁殖记录和日产奶量等基础数据的准确性和连续性,拓宽数据范围,让数据采集多方面的覆盖生产全过程,为迎接大数据的到来奠定基础。
此次交流活动得到美国本特利公司的大力支持。
 
 
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